정석 박물관 · 24
퇴역한 AI 정석을 왜 보존해야 할까
옛 AI 추천이 사라졌다고 반박된 것은 아닙니다. 타이밍 변화, search 불안정, training의 blind spot 수정일 수도 있습니다. 박물관은 예전 합리성과 뒤의 실효 이유를 보존합니다.
퇴역과 오류를 분리
국부적으로 둘 수 있어도 전판 타이밍과 안 맞을 수 있습니다. 국부 반박, 더 빠른 순서로 교체와 단순 유행 소멸에 다른 표지를 붙입니다.
A/B 판 좌표는 비슷해도 퇴역 원인은 국부와 전판으로 다릅니다. 당시 model identity 보존
network, engine, rules, komi와 visits가 없으면 AI 역사인지 software 기본값인지 모릅니다. 모든 전시에 답변 passport를 붙입니다.
표지가 판, model 날짜와 search 조건을 묶습니다. 반복 정석 blind spot은 수정 가치가 큼
KataGo 개발자는 opening joseki issue에서 반복 형태는 여러 대국에서 수정 이익이 있고 비도정석 같은 날카로운 변화도 target start로 개선했다고 설명합니다.
반복 귀 blind spot은 일회성 괴형보다 누적 영향이 큽니다. search 불안정을 역사적 전복으로 꾸미지 않기
같은 network가 budget이나 대칭에서 첫 후보를 바꾸면 옛 screenshot은 한 시대를 정의하지 못합니다. search-unstable로 표시합니다.
여덟 대칭 audit로 안정된 옛 답이 있었는지 확인합니다. 좌표보다 타이밍이 더 자주 퇴역
AI 시대 변화는 수가 불가능해서가 아니라 교환을 너무 오래 계속해서 사라지곤 합니다. 일찍 손빼면 같은 골격이 새 순서로 돌아옵니다.
완성 변화와 조기 손뺌을 수순 ledger로 비교합니다. 부활 조건 기록
komi, rules, 축, 주변 배치나 응수 순서로 옛 수가 다시 합리적일 수 있습니다. 영구 X 대신 부활 조건을 씁니다.
같은 옛 수가 다른 주변에서 부담에서 이중 기능으로 바뀝니다. 답의 무덤이 아닌 이유의 이전
옛 이유, 새 반박과 남은 개념인 두터움, 선수, 축과 뒷맛을 함께 둡니다. 기한 지난 좌표 대신 판단을 배웁니다.
옛 이유, 퇴역 원인과 오늘 쓸 개념을 한 전시에 둡니다.
공식 역사와 사례
정석 전시에 필요한 것
- 역사 실행 조건
- 퇴역 type
- search 안정성
- 부활 가능 조건
- 이전 가능한 바둑 개념