コマンドライン · 07
Read19 CLI:クラウドKataGoをGUIとスクリプトへ
ネイティブCLIで一度ログインし、GTPまたはAnalysis Engine JSONLを選びます。ローカル側でモデルやGPUを管理しません。
ネイティブCLIを導入してログインする
/cliからmacOS、Linux、Windows版を取得しread19 loginを実行します。画面のない環境ではread19 login --no-openを使います。続けてread19 engine setup --name "My Go GUI"で専用キーを作成・保存します。
loginはアカウント認可、engine setupはこのクライアントだけ失効できる認証情報の作成です。 GUIではengine gtpを選ぶ
Sabaki、q5Go、Lizzieのエンジン設定で実行ファイルをread19、引数をengine gtpにします。list_commandsまたはknown_commandで互換性を確認してください。Read19は主要なKataGo GTPサブセットであり、全拡張ではありません。
GUIからはローカルGTPプロセスに見え、CLIが局面をクラウド要求へ変換してGTP応答を返します。 スクリプトではengine analysisを選ぶ
完全なJSONが必要ならread19 engine analysisを実行し、stdinへ一行ずつAnalysis Engine queryを書き、stdoutから結果を行ごとに読みます。read19 usage、statement、statusで使用量、明細、稼働状態を確認できます。
JSONL経路はGUIを通らず、シェル、Python、Node.js、一括研究ツールに向きます。
コマンド一覧
成功の確認
- read19 accountがアカウントを読める
- GUIのprotocol_versionが2を返す
- 候補手更新が続く
- 使用量に対応タスクが出る