モデルと指標 · 08

Fast、Balanced、Deep、Human SLの選び方

モデルは速度・強さ・棋風を、探索量は安定度を変えます。勝率、目差、visits、主要変化、所有率を一緒に読みます。

  1. 名前の強そうな順ではなく目的で選ぶ

    Fastは全局走査と対話的プレビュー、Balancedは日常検討、Deepは少数の重要局面の高品質深算に向きます。Human SLは人間棋譜のスタイル学習で人らしい選択を説明するモデルで、単純な最強勝負モデルではありません。

    4段階は一本道の順位表ではありません。速度、深さ、人間らしさは別の軸です。
  2. visitsは探索予算でモデルサイズではない

    同じモデルではvisitsを増やすほど候補順位が安定しやすい一方、時間と使用量が増えます。少ないvisitsで全局を走査し、二、三の転機へ予算を集中します。大モデルと多いvisitsは完全には代替できません。

    先に広く、次に深く。低予算で問いを探し、高予算で少数の問いへ答えます。
  3. 五つの項目を同じ視点で読む

    winrateは勝敗確率、scoreLeadは予想目差、visitsは探索量、pvは主要変化、ownershipは各点の帰属推定です。候補のpriorとpolicyも文脈になります。比較前に黒視点か手番側視点かを確認します。

    候補手は一つの点数ではなく、互いを制約する証拠の組です。

根拠

  1. KataGoリリースとモデル
  2. KataGo Transformer研究
  3. KataGo Analysis Engine項目

検討時の確認

  • 全局走査か重要局面かを決める
  • モデル段階とvisitsを記録
  • winrateとscoreLeadの視点を確認
  • pvとownershipで数値を説明
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