命令行 · 07

Read19 CLI：把云端 KataGo 接进 GUI 与脚本

用原生 CLI 登录一次，再在 GTP 与 Analysis Engine JSONL 两种模式中选择；本地客户端无需管理模型或 GPU。

安装原生 CLI 并完成登录
从 /cli 下载 macOS、Linux 或 Windows 原生版本，运行 read19 login；无浏览器环境可用 read19 login --no-open。再执行 read19 engine setup --name "My Go GUI" 创建并保存专用访问密钥。
登录负责账户授权，engine setup 负责为这个客户端建立可单独撤销的密钥。
GUI 选择 engine gtp
在 Sabaki、q5Go 或 Lizzie 的引擎设置中，把可执行文件指向 read19，参数填写 engine gtp。先用 list_commands 或 known_command 检查兼容性；Read19 提供常用 KataGo GTP 子集，不应假设每个扩展命令都存在。
GUI 只看到本地 GTP 进程；CLI 在后台把局面转成云端请求并把响应翻回 GTP。
脚本选择 engine analysis
需要机器处理完整 JSON 时运行 read19 engine analysis，向 stdin 写入一行一个 Analysis Engine query，并从 stdout 逐行读取结果。可用 read19 usage、statement 与 status 检查用量、流水和服务状态。
JSONL 路径不经过 GUI，适合 shell 管道、Python、Node.js 与批量研究工具。

完整命令