模型与读数 · 08

Fast、Balanced、Deep、Human SL 怎么选

模型决定速度、强度与风格，搜索量决定答案稳定度；读结果时还要把胜率、目差、visits、主变化和领地放在一起。

1. 先按任务选模型，不按名字猜强弱

   Fast 适合整盘扫描与交互预览；Balanced 是日常复盘的默认平衡；Deep 适合少数关键局面的高质量深算；Human SL 用人类棋谱训练的风格模型解释“人为什么会这样下”，不等同于最强胜负模型。

2. visits 是搜索预算，不是模型大小

   同一模型增加 visits 通常会让候选排序更稳定，但时间和费用也上升。高效流程是先用较少 visits 扫整盘，再把预算集中到两三个转折点；更大模型与更多 visits 不能互相完全替代。

3. 把五类读数放回同一视角

   winrate 说明胜负概率，scoreLead 说明预计目差，visits 说明搜索投入，pv 是主变化，ownership 是各点归属估计。还应查看候选 prior 与 policy；比较前先确认这些数值是黑方还是当前行棋方视角。