명령줄 · 07

Read19 CLI: 클라우드 KataGo를 GUI와 스크립트에 연결

네이티브 CLI에서 한 번 로그인한 뒤 GTP나 Analysis Engine JSONL을 고릅니다. 로컬 클라이언트는 모델이나 GPU를 관리하지 않습니다.

네이티브 CLI를 설치하고 로그인합니다
/cli에서 macOS, Linux, Windows 네이티브 빌드를 받아 read19 login을 실행합니다. 화면이 없는 환경은 read19 login --no-open을 사용합니다. 이어 read19 engine setup --name "My Go GUI"로 전용 접근 키를 저장합니다.
login은 계정 승인, engine setup은 이 클라이언트만 따로 취소할 수 있는 자격 증명 생성입니다.
GUI에서는 engine gtp를 선택합니다
Sabaki, q5Go, Lizzie 엔진 설정에서 실행 파일을 read19로, 인수를 engine gtp로 지정합니다. list_commands나 known_command로 호환성을 확인하세요. Read19는 실용적인 KataGo GTP 하위 집합이며 모든 확장을 구현하지는 않습니다.
GUI에는 로컬 GTP 프로세스로 보이고 CLI가 국면을 클라우드 요청으로 바꿔 GTP 응답을 돌려줍니다.
스크립트에서는 engine analysis를 선택합니다
완전한 JSON이 필요하면 read19 engine analysis를 실행하고 stdin에 한 줄씩 Analysis Engine query를 쓰며 stdout에서 결과를 줄마다 읽습니다. read19 usage, statement, status로 사용량, 내역과 서비스 상태를 확인할 수 있습니다.
JSONL 경로는 GUI를 거치지 않아 셸 파이프, Python, Node.js와 일괄 연구 도구에 맞습니다.

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