연구 특집 · 11

프로기사는 AI로 어떻게 복기하는가

프로의 6단계 AI 복기, 대규모 연구와 Read19 분석 60국으로 다섯 기풍과 일치율·승률·암기의 실제 관계를 해부합니다.

  1. 프로가 AI를 훈련 체계로 바꾸는 방법

    사람 판단을 저장하고 스캔, 심층 분석, 분기 검증을 거쳐 대국용 한 문장으로 압축합니다.

  2. 같은 AI가 기풍을 없애지 않는 이유

    정밀함, 복잡화, 수읽기, 대담함과 압박은 같은 후보군에서 다른 난도를 선택합니다.

  3. AI와 비슷할수록 이긴다는 말의 측정값

    좌표 일치, 정책, 승률 손실, 집 손실과 단계별 오차는 다른 지표입니다.

  4. 암기, 새로움과 동질화가 공존하는 이유

    국소 정석은 집중되지만 전반에서는 더 빨리 새 상태로 들어가며 암기만으로 전체 향상을 설명할 수 없습니다.

데이터, 논문과 인터뷰

  1. PNAS · 초인 AI, 품질과 새로움
  2. PNAS Nexus · 지식과 다양성
  3. How Does AI Improve Human Decision-Making?
  4. 한국물리학회지 · AI 도움 탐지
  5. 인민망 · 바둑과 AI
  6. 한국기원 · 신진서 대 KataGo
  7. 펑파이 · 커제와 AI
  8. 펑파이 · 딩하오와 AI
  9. 일본기원 · 이치리키 료

숫자를 믿기 전 확인

  • AI 전에 사람 판단을 저장한다
  • 승률, 집 차이, 후보와 소유권을 함께 본다
  • 모델, 규칙과 탐색량을 기록한다
  • 한 판 일치율로 기풍을 결정하지 않는다
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