定石博物館 · 24

退役したAI定石をなぜ保存するのか

旧AI推奨の消滅は反証とは限りません。時機変更、search不安定、trainingによるblind spot修正もあります。博物館は昔の合理性と後の失効理由を保存します。

1. 退役と誤りを分ける

   局所では打てても全局時機に合わない線があります。局所反証、高速手順への置換、流行消滅に別の展札を付けます。

2. 旧モデルの答えと現在の再解析を分ける

   本稿の七つの盤面は、歴史棋譜を現行モデルで再解析したものです。各盤面の下にネットワークモデル、ルール、コミ、ルートvisits、解析日を表示します。元の解析記録にエンジン版がないため、欠損も明記します。現在のA/B比較はできますが、旧AIが当時同じ手を選んだ証明ではありません。

3. 反復する定石blind spotは修正価値が高い

   KataGo開発者はopening joseki issueで、再発する形は多局で修正利益があり、飛刀など鋭い変化もtarget startで改善したと説明します。

4. search不安定を歴史淘汰にしない

   同一networkがbudgetや対称で第一候補を変えるなら旧screenshotは時代を定義できません。search-unstableと表示します。

5. 座標より時機が退役しやすい

   AI時代は手が打てないのでなく、交換を続けすぎることが多いです。早く手抜きすれば同じ骨格が新順序で戻ります。

6. 復活条件を記録

   komi、rules、シチョウ、外周、応手順で旧手が再び合理的になります。永久の×でなく復活条件を列挙します。

7. 答えの墓でなく理由の移転

   旧理由、新しい反証、残る概念――厚み、先手、シチョウ、余地――を並べます。期限切れ座標でなく判断を学べます。