研究特集 · 11

プロ棋士はAIをどう検討に使うか

プロの六段階AI検討、大規模研究、Read19解析60局から、五つの棋風と一致率・勝率・暗記の本当の関係を解きほぐします。

  1. プロがAIを訓練体系へ変える方法

    人の判断を保存し、走査、深算、分岐検証を経て対局用の一文へ圧縮し、次の一局で再検証します。

  2. 同じAIが棋風を消さない理由

    精度、複雑化、深い読み、大胆さ、圧力は同じ候補群から異なる難度と実戦リスクを選べます。

  3. AIに似るほど勝つ、が測るもの

    座標一致、方策、勝率損失、目差損失、段階別誤差は別指標であり、相互に代用できません。

  4. 暗記、新規性、同質化が共存する理由

    局部定石は集中しながら全局では早く新状態へ入り、暗記だけでは全向上を説明できません。

データ、論文、インタビュー

  1. PNAS · 超強AI、質、新規性
  2. PNAS Nexus · 知識と多様性
  3. How Does AI Improve Human Decision-Making?
  4. 韓国物理学会誌 · AI補助検出
  5. 人民網 · 囲碁とAI
  6. 韓国棋院 · 申真諝対KataGo
  7. 澎湃新聞 · 柯潔とAI
  8. 澎湃新聞 · 丁浩とAI
  9. 日本棋院 · 一力遼

数値を見る前の確認

  • AI前に人の判断を保存する
  • 勝率、目差、候補、地合いを一緒に読む
  • モデル、ルール、探索量を記録する
  • 一局の一致率で棋風を決めない
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