AI時代元年 · 第2局
AlphaGoの37手目――世界が同時に「なぜ」と問うた瞬間
P10の肩ツキは魔法ではありません。右辺の白を低く押し、中央への自由を残します。人間が優先しにくいのに、囲碁の言葉で説明できることが衝撃でした。
AlphaGo（黒）対 李世乭（白） · 2016.03.10 · 第2局 · 黒中押し勝ち · 中国ルール7.5目
それ以前、AIの強さは「深く読むこと」だった
DeepMindの回顧は37手目を人間の着手モデルで約一万分の一と説明します。これは人間らしさの確率で、成功率ではありません。
局面はまだ接近し、すぐ石を取る証明もありません。意味は後の進行で見えてきました。
「一万分の一」の誤読
数値は人間型方策がその手を選ぶ確率です。KataGo勝率でも、一万局に一度だけ成功する意味でもありません。
創造性は無作為ではなく、人間の分布外を探索したことから生まれました。
P10の棋理
肩ツキは白を低く押し、黒を軽く保ちます。右辺が固まる前に中央発展を制限する時機が核心です。
KataGoは着手前の黒49.0%、約0.23目から、後に49.6%、約0.24目。P10は上位候補でD13、E12と近く、巨大な勝率変化ではありません。
今のKataGoは驚かず、三つの全局観を示す
TreeViewはP10、D13、E12を比較します。数値は近くても右辺圧迫、左上整理、中央主導と優先順位が異なります。
手順を進めると、魔法の一点ではなく順序の議論になります。
機械の創造性は人間の語彙になった
37手目はプロの候補集合を広げました。後に普通の手法となったことが知識の変化を示します。
TreeViewは未知の座標を変化で追い、囲碁の理由へ戻す過程です。