定式博物馆 · 24

哪些 AI 定式已经退役，为什么还值得收藏

旧 AI 推荐消失，不一定因为它被反驳：也可能是时机改变、搜索不稳或训练盲点被修复。博物馆的价值是保存一条答案为什么曾经合理、后来又为何失效的证据链。

1. 退役不等于错误

   一条变化可能仍局部可下，只是不再适合当前全局时机。真正被局部反驳、被更快次序取代与仅从流行中消失，需要不同展签。

2. 旧模型当年的答案，不等于今天的复算

   本页七张棋盘都是当前模型对历史棋谱的重新分析。棋盘下方列出网络模型、规则、贴目、根局面visits与分析日期；原始回执没有保存引擎版本，因此明确标为缺失。它们能比较当前模型眼中的A/B路线，不能证明旧AI当年也这样选择。

3. 重复定式盲点特别值得修复

   KataGo开发者在opening joseki盲点讨论中指出，常见变化会在很多棋局重复，因此把相关起始局面加入训练很有价值；飞刀等尖锐变化也曾用类似方式改善。

4. 搜索不稳不能伪装成历史淘汰

   若同一network在预算或对称变化下就频繁换第一候选，旧截图没有足够证据成为一个时代。博物馆应标注search-unstable而不是宣布被新AI推翻。

5. 时机退役比坐标退役更常见

   AI时代很多变化不是某手不能下，而是连续交换太多、太早收干净。少走几手后脱先，可能让同一局部骨架以新顺序回归。

6. 退役手也会在条件改变后复活

   退役手会因贴目、规则、征子、外围配置或对手次序重新合理。展签应列出哪些条件可能复活，而不是永久打叉。

7. 定式博物馆保存的是理由迁移，不是答案墓地

   最有教育价值的陈列是旧理由、新反驳与仍可迁移的概念：厚薄、先后手、征子和未完余味。棋手因此学会判断，而不是收集过期坐标。