KataGo 入门 · 04

KataGo 不只是一份模型：五层概念地图

把引擎、神经网络模型、搜索、协议和界面拆开看，先弄清每一层负责什么，再决定应该下载、连接或调试哪一部分。

1. 模型负责第一感，不负责通信

   模型是训练好的神经网络权重。它会为一个局面给出落点倾向、胜负与目差等初始评估，但它不会自己读取 SGF、监听 WebSocket，也不会画棋盘。不同模型会改变速度、棋力、棋风和显存需求。

2. 引擎把模型放进树搜索

   KataGo 可执行程序加载模型和配置，再用蒙特卡洛树搜索反复评估候选着。visits、线程与 GPU 设置属于搜索和运行层；同一模型在不同搜索量下会给出不同稳定程度的答案。

3. 协议搬运结果，应用负责体验

   GTP、Analysis Engine JSON、REST 与 WSS 是不同的交互边界。Sabaki、KaTrain、Read19 等应用通过其中一种边界发出局面，再把返回数据变成棋盘、曲线和变化树。选工具时先问需要哪种界面，再问它支持哪种协议。