人类扩散史 · 21

一手 AI 定式，怎样从尝鲜变成人类习惯

公开职业棋谱中，裸星位早三三从 2017 年的 9.72% 升到 2018—2020 年的 40.06%。采用率说明这种下法被越来越多人使用；棋手是否也掌握了少交换、早脱先和择机回补，还要回到具体对局里看。

1. 第一盘只说明：有人愿意冒险试一次

   2017 年，DeepMind 把早三三列为 AlphaGo 带来的代表性新模式，职业棋手也很快在正式比赛中试用。但首现更像故事的开头，不是结论：新手可能猎奇，高手也可能借一盘棋测试对手准备。要判断习惯是否改变，必须继续看后来有多少不同棋手在相似局面作出同一种选择。

2. 到第二年，早三三已经不是少数人的表演

   Read19 对 96,058 份公开 SGF 去重后，在 19 路非让子棋的前 40 手寻找直接点入裸星位三三的事件。这个保守口径下，采用率从 2017 年的 9.72% 升到 2018—2020 年的 40.06%，2021—2025 年为 46.92%。它不能给出精确的全球普及日，却足以显示一次试手已经变成群体习惯。

3. 坐标先流行，背后的时机观传播得更慢

   C17 这个坐标只是表面，变化落在棋手对“定式已经下完”的理解上。旧习惯倾向于把角部连续收束；新手法常在少交换几手后离开，把断点和余味留到全盘条件变化以后再处理。只复现前几手，却仍在错误时机机械补完，学到的仍只是手顺。

4. 职业棋手先换习惯，并不等于所有棋手同时跟上

   职业群体更早拿到分析工具，也会密集观察彼此的棋谱，因此新手法可以在一个赛季里迅速传播。业余棋手面对的却是另一条路径：先看到坐标，再等直播讲解、定式工具和教材补上理由。本文的公开样本主要说明职业选择怎样改变，不能拿它冒充普通业余的学习速度。

5. 更多新手与更少常见模式，可以同时出现

   一项覆盖超过 580 万个职业决定的研究发现，超人 AI 出现后，新颖着法增加并与决策质量提升相关；另一项约 7 万盘、1500 万手的研究则发现，常用开局模式变得更集中。前者看一手棋是否新，后者看整个群体是否反复走同一批形状，所以并不矛盾：棋手可以在细节上更敢创新，同时共享一套更窄的开局语法。

6. 一条漂亮曲线，也可能把档案偏差画成时代转折

   CWI 明确说明赛事覆盖并不均匀；棋手构成、规则、贴目、时间制和棋谱收录范围也都随年份变化。早三三曲线最可靠的含义，是同一档案、同一保守定义下出现了巨大跃升。它不能证明每一盘采用都由 AI 直接造成，更不能告诉我们每位棋手是否理解相同理由。

7. 三层证据，对应三种不同的结论

   第一层是出现：有人第一次把它带进正式棋局。第二层是采用：不同棋手持续复现，频率跨过短暂风潮。第三层是理解：棋手不只复制坐标，还会在相邻厚薄、征子和手番变化时调整脱先与回补。早三三已经清楚通过前两层；第三层只能靠连续变化、讲解史和学习实验继续追。